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主成分回帰分析 (Principal Components Regression)
主成分回帰分析は、主成分分析で得られた成分のスコアを説明変数として、重回帰式を算出する方法です。そのスコアを使用してモデルが構築されます。構築されたモデルを使用することで、未知サンプルの予測が行なえます。
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