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EZ Chrom Elite

ケモメトリックス

ケモメトリックス(Chemometorics)とは、1972年にスウェーデンのS.Woldによって作り出された造語で、「数学的手法や統計的手法を適用し,最適手順や最適実験計画の立案・選択を行うと共に,化学データから得られる化学情報量の最大化を目的とする化学の一分野」です。さらに,ケモメトリックスは、最適化,パターン認識,検量,ライブラリーサーチ、構造活性相関、人工知能などの分野に分けられます。

ケモメトリックスの最適化、パターン認識、検量に使用される手法としては、実験計画法、応答曲面法、シンプレックス法、主成分分析、クラスター分析、判別分析、KNN、SIMCA、重回帰分析、主成分回帰分析、PLS、ニューラルネットワークなどがあります。

参考図書

ケモメトリックスの詳細を学習される場合には、以下の参考図書をお勧めします。
日本語 著者 出版社
分析化学のための多変量解析法 三井利幸著 日本図書刊行会発行 近代文芸社発売
ケモメトリックス −新しい分析化学− 相島鐵郎著 丸善株式会社
ケモメトリックス −化学パターン認識と多変量解析− 宮下芳勝 ・ 佐々木愼一著 共立出版株式会社
英語    
Chemometrics M.A.Shraf John Wiley and Sons
Chemometrics: a textbook D.L.Massart Elsevier
Factor Analysis in Chemistry - Second Edition E.R.Malinowski John Wiley and Sons
Multivariate Calibration H.Martens John Wiley and Sons

応用分野

ケモメトリックスは、環境分析,科学捜査,法医学,食品,飲料,医薬品,バイオテクノロジー,合成化学,石油化学などの幅広い分野で注目を集めています。Pirouetteの開発元であるInfometrix社では、ホームページからケモメトリックスに関するアプリケーションや文献を公開しています。

Pirouetteのケモメトリックス

Pirouetteを使用すれば、難解な数学や統計学の知識がなくても、どなたにも簡単にケモメトリックスを活用できます。ここでは、Pirouetteに含まれているアルゴリズムについて解説しています。以下の項目からリンクしている図と式の多くは、Infometrix Inc.が所有権を有する「Pirouette version 2.03」の取扱説明書から引用しています。
問題を定義する
データを組織化する
データを視覚化する
変換(Transform)
前処理(Preprocessing)
階層的クラスター分析(Hierarchical Cluster Analysis)
主成分分析(Principal Component Analysis)
KNN(K-Nearest Neighbor)
SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy)
10 PCR (Principal Components Regression)
PLS (Partial Least Squares Regression))
注: 著作権について:
上の項目からリンクしている情報は、予告なしに変更される場合があり、これらの情報についてジーエルサイエンス(株)およびInfometrix Inc.はいかなる責任も負いません。上記リンク先の全部または一部を複写及び使用することを禁じます。
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